Binnen deze expertise
AI-integraties
Laat AI aanvragen ordenen, informatie terugvinden of een antwoord voorbereiden.
We bouwen AI-integraties in je website, CRM of bedrijfssoftware, met goedgekeurde bronnen en controle vóór de volgende stap.
“Onze B2B-webshop draait op WooCommerce. We willen een koppeling met ERP.”
Herken het terugkerende werk
Uit handleidingen, dossiers, productinformatie of interne documentatie.
Bijvoorbeeld aanvragen, e-mails, notities of formulieren die eerst gelezen en ingedeeld moeten worden.
Maar het antwoord staat wel in gecontroleerde bedrijfsinformatie.
AI kan een eerste versie voorbereiden op basis van beschikbare informatie.
Bijvoorbeeld naam, product, probleem, locatie, urgentie of andere vaste gegevens.
Behalve één taak waarvoor taalbegrip of samenvatting nuttig kan zijn.
Dan hoeft niet meteen een compleet nieuw systeem gebouwd te worden.
Van vrije tekst naar vaste velden
AI kan informatie uit tekst halen en voorbereiden voor je bestaande software. Wissel het voorbeeld en zie waarom ook ontbrekende of tegenstrijdige informatie een duidelijke route nodig heeft.
Een AI-integratie voegt een afgebakende taak toe aan je software: bijvoorbeeld een aanvraag lezen en als vaste CRM-velden voorbereiden. We verbinden het model met goedgekeurde informatie en leggen vast welke controle vóór verwerking nodig is.
Het ontvangende systeem bepaalt welke velden nodig zijn, zoals platform, urgentie, bedrijfstype en samenvatting. We controleren die structuur vóór verwerking. Ontbrekende of tegenstrijdige waarden blijven herkenbaar voor de medewerker.
Eerst de taak. Dan het model.
Een klantvraag, e-mail, document, afbeelding, formulier of gegevens uit je software. We bepalen welke invoer voor de taak nodig is.
Een antwoord, samenvatting, categorie, vaste velden of voorstel waarmee een medewerker of systeem verder kan.
We selecteren documenten, database, productcatalogus of CRM en beperken de toegang tot goedgekeurde informatie.
We spreken af wat automatisch mag: een voorstel tonen, gegevens opslaan, een taak starten of andere software aanroepen. Waar nodig keurt een medewerker eerst goed.
De oplossing volgt de taak
We bekijken eerst wat het probleem oplost. Soms is dat een AI-integratie. Soms zijn vaste regels of een betere applicatie de logische eerste stap.
Bij vaste regels, zoals een betaalde factuur verwerken en bevestigen, is workflow automation vaak voldoende. AI past bij taalbegrip, interpretatie of samenvatting.
Workflow automationEen agent kan zelf vervolgstappen en tools kiezen. Dat vraagt afspraken over rechten, geheugen, goedkeuring en foutafhandeling.
AI-agentsVerspreide spreadsheets, onbruikbare gegevens of een ontbrekende API kunnen eerst een applicatie vragen. AI kan daar later onderdeel van worden.
MaatwerkapplicatieDicht bij het dagelijkse werk
We bouwen de koppeling waar je team of klant de taak uitvoert: in een website, CRM, SaaS-product of zelfstandige applicatie. WordPress en Laravel kunnen daarbij een middel zijn; ze bepalen niet de grenzen van de oplossing.
Bezoekers beschrijven hun situatie en vinden passende producten of antwoorden in je documentatie.
AI helpt ontbrekende informatie opvragen en zet vrije tekst om in velden voor een intake of complex formulier.
We gebruiken AI waar taalbegrip helpt. Voor eenvoudige vragen kunnen gewone navigatie, een zoekfunctie of formulier voldoende zijn.
Vat aanvragen samen en deel ze in naar dienst, regio of type vraag.
Zoek in toegestane dossiers en maak een conceptantwoord op basis van de klantvraag en bedrijfsinformatie.
Zet notities om naar vaste velden en signaleer ontbrekende informatie. Een medewerker controleert waar dat nodig is.
We onderzoeken of AI aansluit op je CRM, ERP, webshop, ticketsysteem, database of documentomgeving. Dat kan via een API, webhook, bestaande koppeling of aparte maatwerkservice; goed werkende software hoeft daarvoor niet vervangen te worden.
Antwoorden uit eigen informatie
AI laten antwoorden uit je handleidingen, productinformatie of kennisbank. Met actuele bronnen en afgesproken toegangsrechten.
Een USB-C-aansluiting.
Bron: productfiche Model A1Dat staat niet in de productfiche. Laat dit eerst controleren.
We spreken af welke bronnen betrouwbaar en actueel zijn, wie ze mag gebruiken en wanneer een medewerker ontbrekende informatie controleert.
De gevolgen bepalen de controle
Een samenvatting lezen heeft andere gevolgen dan een e-mail versturen of klantgegevens aanpassen. Daarom leggen we per actie vast wat mag en wie beslist.
Bij belangrijke of externe acties richten we goedkeuring in waar dat nodig is.
Bij ontbrekende of tegenstrijdige informatie, onbruikbare output of een onbereikbare API stopt de verwerking of volgt een afgesproken veilige route. Het systeem vraagt context, schakelt een medewerker in, markeert de taak voor controle of registreert de technische fout.
We leggen waar nodig invoer, gebruikte bron, output, actie, tijdstip en menselijke aanpassingen vast. De gevoeligheid en toepassing bepalen wat wordt opgeslagen en hoe uitgebreid de controle moet zijn.
We beperken persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie tot wat de taak nodig heeft. Vooraf bespreken we toegang, bewaartermijnen, leveranciers en de plaats van verwerking. Een bevoegde specialist beoordeelt juridische vragen waar dat nodig is.
Klein beginnen. Gericht testen.
We bepalen de invoer, bronnen, gewenste output en rechten. De taak stuurt de modelkeuze.
We testen met concrete voorbeelden, ook bij ontbrekende informatie, conflicten en technische fouten. Zo bepalen we wanneer menselijke controle nodig blijft.
We verbinden de geteste taak met je website, CRM, database of andere software en controleren de overdracht.
We volgen de uitkomsten en stellen controles bij waar de praktijk dat vraagt.
Werkzaamheden & investering
Bronnen, bestaande software, rechten, acties en foutafhandeling bepalen wat we moeten bouwen.
Bespreek je AI-integratieDatabronnen, documentatie, beschikbare API’s en gewenste acties bepalen de omvang. Ook de interface, rechten, beveiliging, foutafhandeling, logging en het benodigde maatwerk tellen mee.
Een interne documenthulp vraagt ander werk dan een klanttoepassing die meerdere systemen leest en wijzigt. We bepalen eerst de taak en technische omgeving.
Over bestaande software, eigen informatie, controle en wat AI wel en niet zelfstandig mag doen.
Dat kan wanneer de benodigde systemen technisch toegankelijk zijn, bijvoorbeeld via API’s of andere ondersteunde koppelingen.
Nee. Welke aanbieder of model geschikt is hangt af van de toepassing, eisen en beschikbare mogelijkheden.
Ja. Bij nieuwe toepassingen kan een afgebakend prototype nuttig zijn voordat het onderdeel wordt van een belangrijk bedrijfsproces.
Nee. Daarom ontwerpen we controles, foutscenario’s en menselijke tussenkomst waar de toepassing dat vereist.
Welke werkstap kan slimmer?
Laat zien hoe het werk nu gaat, welke informatie je gebruikt en in welke software het resultaat moet landen.
Dan bekijken we of AI helpt, of dat gewone automatisering beter past.
