AI-agents & agentic workflows

Laat AI-agents
afgebakende taken uitvoeren.

Een AI-agent kan zelf kiezen welke informatie, tool of volgende stap nodig is om een opdracht af te maken.

We bouwen agents met afgebakende taken en toegestane tools. We spreken vooraf af welke handelingen menselijke goedkeuring nodig hebben.

We beginnen bij de opdracht en de beslissingen die jij wilt houden.

Bespreek je AI-agent Vergelijk agent en workflow

Drie mensen bespreken een werkproces met vertakkingen op een laptop.

De volgende stap hangt af van de uitkomst

Dezelfde vraag.
Een andere volgende stap.

De agent kiest zijn vervolgstap op basis van wat hij vindt. In een agentic workflow combineren we die keuze met vaste regels en menselijke controle.

Dezelfde klantvraag, een andere situatie

“Mijn bestelling is nog niet binnen.
Kunnen jullie controleren wat er aan de hand is?”

VertragingNog niet verzondenKlant onbekendTool reageert niet

Wat er wordt aangetroffen

De vervoerder meldt vertraging.

Wat de agent doet

01
Klant herkennen
Klant betrouwbaar geïdentificeerd.
02
Order opzoeken
Order is verzonden.
03
Verzending controleren
Vervoerder meldt vertraging; bezorgdatum onbekend.
04
Bedrijfsregels raadplegen
Geen bezorgdatum toezeggen zonder bevestiging.
05
Antwoord voorbereiden
Concept staat klaar voor beoordeling.

Wat er wordt aangetroffen

De order is nog niet verzonden.

Wat de agent doet

01
Klant herkennen
Klant betrouwbaar geïdentificeerd.
02
Order opzoeken
Order wacht op een ontbrekend product.
03
Voorraad controleren
Het product is momenteel niet beschikbaar.
04
Bedrijfsregels raadplegen
Medewerker moet een passende vervolgstap bepalen.
05
Antwoord voorbereiden
Bevindingen klaargezet; geen levering beloofd.

Wat er wordt aangetroffen

De klant is niet betrouwbaar geïdentificeerd.

Wat de agent doet

01
Klant herkennen
Onvoldoende informatie om de klant te identificeren.

Hier stopt deze route.

Geen ordergegevens opgehaald of gedeeld.

Wat er wordt aangetroffen

De verzendinformatie is niet beschikbaar.

Wat de agent doet

01
Klant herkennen
Klant betrouwbaar geïdentificeerd.
02
Order opzoeken
Order is verzonden.
03
Verzending controleren
Verzoek mislukt. Geen actuele verzendstatus ontvangen.

Hier stopt deze route.

Geen verzendstatus raden. Toolfout vastleggen en escaleren.

Bespreek je toepassing

Hoeveel vrijheid
vraagt de opdracht?

De juiste vervolgstap kunnen kiezen is nuttig wanneer die onderweg pas duidelijk wordt. Een vaste route of één afgebakende AI-stap kan ook voldoende zijn.

De route ligt vast

Een workflow.

Een betaalde factuur geeft een order vrij en start de bevestiging.

Workflow automation

Eén AI-taak is genoeg

Een AI-integratie.

Een aanvraag classificeren of een samenvatting in vaste velden zetten.

AI-integraties

De volgende stap hangt af van de bevinding

Mogelijk een agent.

Onderzoeken waarom een order vastloopt en de passende vervolgstap voorbereiden.

Bekijk de grenzen

Ook toepasbaar bij

Een salesbriefing uit CRM en bedrijfsinformatie. Documenten controleren en ontbrekende stukken zoeken. Of interne kennis verzamelen uit meerdere toegestane bronnen.

Afspraken voor de bouw

Wat mag de agent?
Wat beslis jij?

We begrenzen de opdracht, informatie en acties. Gegevens lezen is een ander recht dan een order wijzigen of een bericht versturen.

Eén duidelijke opdracht

Bijvoorbeeld een salesbriefing van één pagina. Met een eindpunt en limieten voor tijd, stappen en gebruikskosten.

Toegang op maat

Alleen afgesproken bronnen en functies, via gecontroleerde koppelingen. We bepalen ook welke informatie bewaard wordt, voor wie en hoe lang.

Goedkeuren voor uitvoeren

Een concept is nog geen verzending. Voor publicatie, terugbetaling, annulering of accountwijziging leggen we vast wie akkoord geeft.

Stoppen als het niet klopt

Bij een onbekende klant, ontbrekende informatie, tegenstrijdige bronnen of een storing volgt controle. De agent hoeft geen antwoord te verzinnen.

Testen & beheer

Ook de verkeerde route testen.

We beoordelen het antwoord en de gebruikte tools en acties. Ook na een modelwijziging.

Normale opdrachten en ontbrekende informatie
Onbekende klanten en verkeerde toegangsrechten
Toolstoringen en tegenstrijdige bronnen
Dubbele opdrachten en ongewenste instructies

In de logging is terug te zien welke informatie is gebruikt, wat is uitgevoerd en waar goedkeuring of een stop nodig was.

Klein beginnen

Hoe testen we
een AI-agent?

Een hand tekent de samenhang tussen CRM, workflow, koppelingen en automatisering op papier. — Jouw praktijksituaties vormen de testset.

01
De opdracht afbakenen
We kiezen één taak, verzamelen echte voorbeelden en spreken af wat goed genoeg is. Ook controleren we of een eenvoudigere oplossing past.
02
Een beperkt prototype bouwen
Met de nodige bronnen, tools, rechten en goedkeuringsmomenten. We kiezen een model dat bij de taak past.
03
Testen en bijstellen
Normale opdrachten en uitzonderingen doorlopen de testset. Fouten worden nieuwe testgevallen.
04
Gecontroleerd in gebruik
Met logging, gebruikslimieten en een verantwoordelijke voor beheer. We evalueren eerst de werking voordat we uitbreiden.

Werkzaamheden & investering

De verantwoordelijkheid bepaalt de omvang.

Het aantal systemen en tools, toegangsrechten, testgevallen en beheer bepalen de bouw. Modelgebruik en onderhoud horen ook bij de afweging.

Zijn er eigen schermen, gebruikersrollen of beheerfuncties nodig? Dan combineren we de agent met een maatwerk webapplicatie.

Veelgestelde
vragen.

Over agents, workflows, tools, goedkeuring en gecontroleerd klein beginnen.

01Is een AI-agent hetzelfde als een chatbot?

Nee. Een chatinterface kan onderdeel zijn van een agent, maar een agent kan ook zonder chat werken en taken op de achtergrond voorbereiden of uitvoeren.

02Kan een AI-agent onze software gebruiken?

Dat kan wanneer geschikte en gecontroleerde interfaces beschikbaar zijn, bijvoorbeeld API’s, tools, MCP/WebMCP of in sommige situaties browser- of computerbesturing.

Waar mogelijk gebruiken we een betrouwbare API-integratie in plaats van browser- of computerbesturing.

03Bouwen jullie multi-agent systemen?

Dat kan wanneer meerdere gespecialiseerde agents aantoonbaar nuttiger zijn dan één agent. We gebruiken multi-agent niet als doel op zichzelf.

04Kan een agent fouten maken?

Ja. Daarom ontwerpen we rechten, controles, tests, stopvoorwaarden en menselijke tussenkomst rond de toepassing.

Denk je dat je een AI-agent nodig hebt?

Geef ons
de opdracht.

Vertel welke opdracht een medewerker nu krijgt en welke stappen daarna meestal volgen.

Dan bespreken we of een vaste workflow, AI-integratie of AI-agent bij de taak past en welke beslissingen een medewerker moet blijven nemen.

Bespreek je AI-agent Vergelijk agent en workflow

Een workflow.

Een AI-integratie.

Mogelijk een agent.

Eén duidelijke opdracht

Toegang op maat

Goedkeuren voor uitvoeren

Stoppen als het niet klopt

Hoe testen weeen AI-agent?

De opdracht afbakenen

Een beperkt prototype bouwen

Testen en bijstellen

Gecontroleerd in gebruik

De verantwoordelijkheid bepaalt de omvang.

Hoe testen we
een AI-agent?